[python][matplotlib] 파이썬에서 그래프 그리기 plot graph #2 x축 동기화 싱크 맞추기

지금 파이썬으로 하려고 하는것은 여러 데이터를 그래프로 시각화시켜줘야 한다. 무엇보다 서로 다른곳에서 가지고 온 정보 싱크를 맞춰줘야 한다. 

data1은 초당 5000개의 데이터를 가지고 오고, data2는 초당 10개 남짓 가지고 온다고 했을 때, 듬성 듬성 잘 맞춰줘야 비교할 수가 있다.

x축을 시간으로 보고 아래와 같이 sharex 를 통해 x축을 share(공유)하겠다고 하면 나머지는 matplotlib가 다 한다.

 

x_1과 x_2가 실제 x축 데이터이다. 측정된 시간도 다르고 무엇보다 개수도 다르다.

#reference link
##https://stackoverflow.com/questions/62783909/matplotlib-set-data-not-showing-a-line

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.gridspec as gridspec
import random

x_1 = [0, 1, 5, 7, 9, 10]
y_1 = [20,19,22,17,18,23]
x_2 = [0, 2, 6, 9]
y_2 = [15,17,18,20]

def figure_axes_example():
    #initial grid size with 3rows and 1 column
    gs = gridspec.GridSpec(3, 1)

    plt.close('all')
    plt.ion()

    fig = plt.figure(figsize=(10, 12))
    fig.suptitle(f'Overall plot name', y=0.94)

    graph_row_1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
    graph_row_2 = fig.add_subplot(gs[1, 0], sharex=graph_row_1)
    graph_row_3 = fig.add_subplot(gs[2, 0])
    graph_row_1.set_title("graph at row 1")
    graph_row_2.set_title("graph at row 2")
    graph_row_3.set_title("graph at row 3")


    graph_row_1_line, = graph_row_1.plot([], [], 
                                       label='line1', 
                                       color='#1248a1')
    
    graph_row_2_line, = graph_row_2.plot([], [],
                                       label='line2', 
                                       color='#ba7000')

    graph_row_1_line.set_data(x_1, y_1)
    graph_row_2_line.set_data(x_2, y_2)
    graph_row_1.relim()
    graph_row_1.autoscale_view()

    graph_row_2.relim()
    graph_row_2.autoscale_view()

    plt.show()
    fig.canvas.draw()
    name = "testing"


    # replotting with different grid size is possible.
    # close previous and create new figure and grids
    plt.close('all')
    plt.ion()
    gs = gridspec.GridSpec(2, 1)

    fig = plt.figure(figsize=(10, 12))
    fig.suptitle(f'Overall plot name', y=0.94)
    graph_row_1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
    graph_row_2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])

    plt.show()

    name = "sencond"



if __name__ == '__main__':
    figure_axes_example()

 

하지만 그래프를 그려보면 싱크가 잘 맞춰진 것을 확인할 수 있다.

 

sharex를 빼면 아래와 같이 틀어지게 된다.