#reference link
##https://stackoverflow.com/questions/62783909/matplotlib-set-data-not-showing-a-line
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.gridspec as gridspec
#initial grid size with 3rows and 1 column
gs = gridspec.GridSpec(3, 1)
plt.close('all')
plt.ion()
fig = plt.figure(figsize=(10, 12))
fig.suptitle(f'Overall plot name', y=0.94)
graph_row_1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
graph_row_2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
graph_row_3 = fig.add_subplot(gs[2, 0])
graph_row_1.set_title("graph at row 1")
graph_row_2.set_title("graph at row 2")
graph_row_3.set_title("graph at row 3")
plt.show()
name = "testing"
# replotting with different grid size is possible.
# close previous and create new figure and grids
plt.close('all')
plt.ion()
gs = gridspec.GridSpec(2, 1)
fig = plt.figure(figsize=(10, 12))
fig.suptitle(f'Overall plot name', y=0.94)
graph_row_1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
graph_row_2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
plt.show()
name = "sencond"
python으로 graph를 뿌려줘야 하는 일이 생겼다.
공부하면서 중간 중간 기록을 위해 남긴다.
간단하게
figure = 그래프를 그릴 수 있는 스케치북 같은걸로 보면 될 것 같다.
subplot = figure 안에 들어가는 그래프, figure 안에 여러개의 subplot을 만들수가 있다. grid를 만들어서 원하는 cell에 그릴 수 있다.
예제.
figure에 3개 row가 있는 grid를 만들고, 3개의 subplot을 만든다.
name에 breakpoint 잡아보면 하나의 figure에 3개의 graph가 있는 것을 확인할 수 있다.
확인하고 기존에 것 다 지우고, grid를 row 2개짜리로 새로 변경하고 subplot 두개를 그리도록 되어 있다.
역시나 name에 breakpoint 잡아서 새롭게 2개짜리 subplot으로 바뀐것을 확인할 수 있다.
아직 실제 데이터를 넣지 않아서 원하는 선을 확인할 순 없다.
선을 그리기 위한 배경화면을 만들었다고 생각하자.
기본 figure, axes 개념 잡기 좋은 글을 찾았다. 위 예제만 봐도 어느정도 감은 잡히겠지만 읽어두면 좋을 듯
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